Державна митна служба України продовжує впроваджувати сучасні технології для підвищення ефективності митного контролю. Нещодавно у нову Автоматизовану систему управління ризиками (далі - АСУР) було інтегровано дві ключові технології, запроваджені у 2024 році:
- використання генеративного штучного інтелекту (далі - ШІ) OpenAI від Microsoft;
- систему бізнес-аналізу (далі - BI) власної розробки.
Це дозволило перетворити BI з інструмента для інтерактивної аналітики на джерело нетривіальних даних для подальшої автоматичної обробки та підвищити ефективність виявлення ризикових відправлень.
Як працює новий підхід? BI щоденно автоматично кластеризує попередні митні оформлення за певними критеріями та цільовими показниками. Це дозволяє виділяти сукупності індикаторів ризику - комбінації характеристик, які свідчать про потенційні порушення. Такі відправлення формують так звані «червоні кластери».
Водночас, ШІ аналізує дані точково, але окремо його результати не завжди є достатньо достовірними для ухвалення рішень щодо митного контролю. Тому до цього часу висновки ШІ використовувалися як зауваження для додаткової уваги, але не як підстава для застосування форм контролю.
Інтеграція двох систем дозволила поєднати їхні сильні сторони:
Перший профіль ризику, розроблений на основі цього підходу, вже запущено в тестову експлуатацію. У разі позитивних результатів, він буде впроваджений на постійній основі.
Цей підхід є особливо актуальним у зв’язку з майбутніми законодавчими змінами щодо оподаткування міжнародних поштових та експрес-відправлень. Оскільки традиційні методи управління ризиками, які застосовуються для митних декларацій у торговому обігу, можуть бути недостатньо ефективними саме для контролю повноти оподаткування таких відправлень, інтеграція ШІ та BI забезпечить якісно новий рівень достовірності митного контролю.
Джерело: Держмитслужба